《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》PDF电子书下载
《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》内容简介
Phil Kim / 清华大学出版社 / 2018-3 / 49.8 -
MATLAB深度学习
在《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》深入浅出的指导方式下，开启MATLAB深度学习与人工智能之旅吧！《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》开篇介绍机器学习的基础知识，然后逐渐铺开，分别讨论神经网络、深度学习以及卷积神经网络。为将理论知识与实际应用完美结合，《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》将
MATLAB作为书中示例及案例分析的基础编程语言和开发工具。
通过学习《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》，你将能应对当今现实世界中的一些大数据、智能机器人以及其他复杂数据问
题。你将体会到，在当前的智能数据分析与应用中，深度学习是机器学习领域更高级、更智能
的方面。
主要内容
● 使用MATLAB进行深度学习
● 学习单层神经网络和多层神经网络
● 应用卷积层与池化层
● 用卷积层和池化层构建MNIST示例
图书特色：
★行文通俗易懂，多简单明了的图示，少数学公式
★不懂数学和编程没关系，可以跳过公式和代码，迅速了解机器学习、神经网络、多层神经网络、深度学习的发展脉络与概念关系
★只需矩阵、函数等简单的数学知识，就可以跟随作者上手深度学习编程
★丰富的Matlab范例代码，工科学生，都能马上上手
编辑推荐：
《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》是一本关于深度学习的入门书籍。
作者Phil Kim博士是一位研究人工智能数据处理及机器学习的技术专家，同时具有丰富的 MATLAB 编程及应用经验。这使得本书既有理论深度，又紧密结合实际。
《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》不仅适用于在深度学习领域开展研究的科研人员，也适用于深度学习应用的开发者。
本书深入浅出地介绍人工智能、机器学习、神经网络、深度学习这些关键概念以及它们之间的关联，并着重介绍监督学习这类机器学习方法。
为便于读者理解，本书提供了大量示例， 并利用 MATLAB 语言完成了代码实现。结合对代码的分析与讲解，致力于使读者更清晰地理解书中所涉及的理论知识。
源代码下载二维码见书封底。
MATLAB深度学习
在《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》深入浅出的指导方式下，开启MATLAB深度学习与人工智能之旅吧！《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》开篇介绍机器学习的基础知识，然后逐渐铺开，分别讨论神经网络、深度学习以及卷积神经网络。为将理论知识与实际应用完美结合，《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》将
MATLAB作为书中示例及案例分析的基础编程语言和开发工具。
通过学习《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》，你将能应对当今现实世界中的一些大数据、智能机器人以及其他复杂数据问
题。你将体会到，在当前的智能数据分析与应用中，深度学习是机器学习领域更高级、更智能
的方面。
主要内容
● 使用MATLAB进行深度学习
● 学习单层神经网络和多层神经网络
● 应用卷积层与池化层
● 用卷积层和池化层构建MNIST示例
图书特色：
★行文通俗易懂，多简单明了的图示，少数学公式
★不懂数学和编程没关系，可以跳过公式和代码，迅速了解机器学习、神经网络、多层神经网络、深度学习的发展脉络与概念关系
★只需矩阵、函数等简单的数学知识，就可以跟随作者上手深度学习编程
★丰富的Matlab范例代码，工科学生，都能马上上手
编辑推荐：
《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》是一本关于深度学习的入门书籍。
作者Phil Kim博士是一位研究人工智能数据处理及机器学习的技术专家，同时具有丰富的 MATLAB 编程及应用经验。这使得本书既有理论深度，又紧密结合实际。
《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》不仅适用于在深度学习领域开展研究的科研人员，也适用于深度学习应用的开发者。
本书深入浅出地介绍人工智能、机器学习、神经网络、深度学习这些关键概念以及它们之间的关联，并着重介绍监督学习这类机器学习方法。
为便于读者理解，本书提供了大量示例， 并利用 MATLAB 语言完成了代码实现。结合对代码的分析与讲解，致力于使读者更清晰地理解书中所涉及的理论知识。
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