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《R语言实战(第2版)》内容简介
[美] Robert I. Kabacoff / 王小宁、刘撷芯、黄俊文 / 人民邮电出版社 / 2016-5 / 99.00元 Robert I. Kabacoff,R语言社区著名学习网站Quick-R的维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。 第一部分 入门
第1章 R语言介绍 3
1.1 为何要使用R 4
1.2 R的获取和安装 6
1.3 R的使用 6
1.3.1 新手上路 7
1.3.2 获取帮助 10
1.3.3 工作空间 10
1.3.4 输入和输出 12
1.4 包 13
1.4.1 什么是包 14
1.4.2 包的安装 14
1.4.3 包的载入 14
1.4.4 包的使用方法 14
1.5 批处理 15
1.6 将输出用为输入:结果的重用 16
1.7 处理大数据集 16
1.8 示例实践 16
1.9 小结 18
第2章 创建数据集 19
2.1 数据集的概念 19
2.2 数据结构 20
2.2.1 向量 21
2.2.2 矩阵 22
2.2.3 数组 23
2.2.4 数据框 24
2.2.5 因子 27
2.2.6 列表 28
2.3 数据的输入 30
2.3.1 使用键盘输入数据 31
2.3.2 从带分隔符的文本文件导入数据 32
2.3.3 导入Excel数据 35
2.3.4 导入XML数据 36
2.3.5 从网页抓取数据 36
2.3.6 导入SPSS数据 36
2.3.7 导入SAS数据 37
2.3.8 导入Stata数据 37< -
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