Python深度学习（第2版） - PDF电子书下载

《Python深度学习（第2版）》PDF电子书下载

《Python深度学习（第2版）》内容简介

弗朗索瓦·肖莱 / 张亮（hysic） / 人民邮电出版社 / 2022-9-1 / 129.80元【作者简介】
弗朗索瓦·肖莱（François Chollet）
谷歌公司深度学习科学家，流行深度学习框架Keras之父。Keras的GitHub星标数近6万，用户数量已超100万。此外，他也是TensorFlow框架的贡献者，个人Kaggle竞赛全球排名曾获第17名。利用Keras，他致力于普及深度学习技术和实现通用人工智能。
【译者简介】
张亮（hysic）
毕业于北京大学物理学院，核安全高级工程师，深谙机器学习和数据分析，译有《Python机器学习基础教程》《Python数据处理》等。第1章　什么是深度学习 1
1.1　人工智能、机器学习和深度学习 1
1.1.1　人工智能 2
1.1.2　机器学习 2
1.1.3　从数据中学习规则与表示 3
1.1.4　深度学习之“深度” 5
1.1.5　用三张图理解深度学习的工作原理 7
1.1.6　深度学习已取得的进展 8
1.1.7　不要相信短期炒作 9
1.1.8　人工智能的未来 10
1.2　深度学习之前：机器学习简史 10
1.2.1　概率建模 11
1.2.2　早期神经网络 11
1.2.3　核方法 11
1.2.4　决策树、随机森林和梯度提升机 12
1.2.5　回到神经网络 13
1.2.6　深度学习有何不同 14
1.2.7　机器学习现状 14
1.3　为什么要用深度学习，为什么是现在 16
1.3.1　硬件 17
1.3.2　数据 17
1.3.3　算法 18
1.3.4　新一轮投资热潮 18
1.3.5　深度学习的普及 19
1.3.6　这种趋势会持续下去吗 20
第2章　神经网络的数学基础 21
2.1　初识神经网络 21
2.2　神经网络的数据表示 25
2.2.1　标量（0阶张量） 25
2.2.2　向量（1阶张量） 25
2.2.3　矩阵（2阶张量） 26
2.2.4　3阶张量与更高阶的张量 26
2.2.5　关键属性 26
2.2.6　在NumPy中操作张量 28
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