《百面机器学习》PDF电子书下载
《百面机器学习》内容简介
诸葛越、葫芦娃 / 人民邮电出版社 / 2018-8-1 / 89.00元 诸葛越：现任Hulu公司全球研发副总裁，中国研发中心总经理。曾任Landscape Mobile 公司联合创始人兼CEO，前雅虎北京全球研发中心产品总监， 微软北京研发中心项目总经理，雅虎美国高级软件架构师。诸葛越获美国斯坦福大学的计算机硕士与博士，纽约州立大学石溪分校的应用数学硕士，曾就读于清华大学计算机科学与技术系。诸葛越的研究结果获多项专利，2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年z佳论文奖。
葫芦娃：15位Hulu北京创新实验室的人才。他们利用擅长的机器学习、深度学习等领域知识和算法模型，建立了一套定制化的机AI平台，改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。 推荐序
前言
机器学习算法工程师的自我修养
第1章 特征工程
第1节 特征归一化
第2节 类别型特征
第3节 高维组合特征的处理
第4节 组合特征
第5节 文本表示模型
第6节 Word2Vec
第7节 图像数据不足时的处理方法
第2章 模型评估
第1节 评估指标的局限性
第2节 ROC 曲线
第3节 余弦距离的应用
第4节 A/B 测试的陷阱
第5节 模型评估的方法
第6节 超参数调优
第7节 过拟合与欠拟合
第3章 经典算法
第1节 支持向量机
第2节 逻辑回归
第3节 决策树
第4章 降维
第1节 PCA 最大方差理论
第2节PCA 最小平方误差理论
第3节 线性判别分析
第4节 线性判别分析与主成分分析
第5章 非监督学习
第1节 K均值聚类
第2节 高斯混合模型
第3节 自组织映射神经网络
第4节 非监督学习算法的评估
第6章 概率图模型
第1节 概率图模型的联合概率分布
第2节 概率图表示
第3节 生成式模型与判别式模型
第4节 马尔可夫模型
第5节 主题模型
第7章 优化算法
第1节 有监督学习的损失函数
第2节 机器学习中的优化问题
第3节 经 -
葫芦娃：15位Hulu北京创新实验室的人才。他们利用擅长的机器学习、深度学习等领域知识和算法模型，建立了一套定制化的机AI平台，改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。 推荐序
前言
机器学习算法工程师的自我修养
第1章 特征工程
第1节 特征归一化
第2节 类别型特征
第3节 高维组合特征的处理
第4节 组合特征
第5节 文本表示模型
第6节 Word2Vec
第7节 图像数据不足时的处理方法
第2章 模型评估
第1节 评估指标的局限性
第2节 ROC 曲线
第3节 余弦距离的应用
第4节 A/B 测试的陷阱
第5节 模型评估的方法
第6节 超参数调优
第7节 过拟合与欠拟合
第3章 经典算法
第1节 支持向量机
第2节 逻辑回归
第3节 决策树
第4章 降维
第1节 PCA 最大方差理论
第2节PCA 最小平方误差理论
第3节 线性判别分析
第4节 线性判别分析与主成分分析
第5章 非监督学习
第1节 K均值聚类
第2节 高斯混合模型
第3节 自组织映射神经网络
第4节 非监督学习算法的评估
第6章 概率图模型
第1节 概率图模型的联合概率分布
第2节 概率图表示
第3节 生成式模型与判别式模型
第4节 马尔可夫模型
第5节 主题模型
第7章 优化算法
第1节 有监督学习的损失函数
第2节 机器学习中的优化问题
第3节 经 -